对于这个概念，目前尚没有统一的准确定义，但是根据各个工业大国提出的智能制造战略，我们可以这么理解：智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、 精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称 ，其核心是数字化，网络化和智能化。

在传统制造企业中，制造的流程包括设计、工艺、制造、生产、设备维修、交付、服务等环节，在制造业工厂里，90%的问题都是因为信息不透明和流程不够高效所致。而数字化的作用，就是让生产制造的过程变得透明可视。那么传统制造企业在面临信息不透明、业务流程混乱等难题时，到底该怎么做？让我们来看一个案例。

山东某企业，是一家致力于水刺非织造材料的研发、生产、销售及服务为一体的新材料科技有限公司，也是当地政府重点扶持企业。该企业占地面积120亩，厂房设施建筑面积36000多平方米，拥有一流的生产技术和科学管理体系。产品远销韩国、日本、欧美等多个国家和地区。

由于企业规模庞大员工众多，订单多，厂房面积大，在企业的管理上，他们时常面临以下问题：

▲企业仍然停留在纸质化办公，信息不透明，内部管理不够高效； 

▲公司年度目标、战略各部门与董事会目标不一致，亟需统一目标；

▲ERP和财务数据只有结果，流程过程难以掌控和管理； 

▲销售、供应、采购管理、生产库存管理未形成闭环； 

经过对集团管理痛点及需求的梳理，针对以上问题，蓝凌为该制造企业设计了一套数字化管理方案：

 ✔搭建一站式企业办公平台，有效覆盖25个部门、150用户，实现了所有厂房、车间的工作人员在线连接；

✔形成战略目标统一、各部门协同联动、以结果为指标过程为依据的管理平台； 

✔针对流程上的弊端，梳理了常用的流程，打造人事管理、行政管理、财务管理等，提升集团管控效率；

 ✔围绕业务，将销售、生产、采购、项目、产品研发进行统一管理，形成业务闭环。 

蓝凌在OA的基础上，梳理了这家制造企业的流程和业务逻辑，打通制造生产过程中的各个环节，逐渐帮助企业提升自身“软实力”。

原来集团流程多且分散，蓝凌为德润新材定制了个性化门户，将企业人事、行政、财务、生产、销售、采购、项目等流程，进行统一融合管理。有了这一套完整的流程管控体系，产品研发和生产效率显著提高。

原来，不同零件生产组“各自为政”，有时出现材料分配不均等问题。

现在，流程让生产计划组件，能够按照车间和产线的能力，合理分配生产任务，上下游的车间之间协调配合得更好，保证生产的有序进行和产品的及时交付。

在人才管理上，原企业人员管理靠人工统计，考勤打卡也不够灵活。在人才培养上，缺乏信息化科学化的管理。蓝凌打造了以员工为中心的协同办公平台，涵盖考勤管理、招聘管理、人事档案、劳务合同等管理模块，从员工日常考勤、人事档案的建立与导入，再到劳务合同，企业都能全部掌握，及时协调。

同时集成钉钉考勤、通讯录、工作台等应用，实现对人事信息的统一管理。

尤其是在车间人员管理上，帮助管理人员实时了解生产状态和员工状态。 另一方面，系统之间的相互连接，便于统一公司的各部门目标，上下形成一致。

对于制造企业来说，唯有正确的数据信息，才能让管理洞悉纤毫；唯有高效的流程，才能快速推动执行和产能。蓝凌为该企业打造财务指标、销售管理、付款管理、报销管理、采购管理、生产管理等业务闭环。

销售管理：销售人员可在系统内查询销售合同、销售订单、进行销售核销、完成销售报表管理等工作，让企业领导对销售状况了如指掌。 

付款管理：付款单关联具体的合同号，多合同付款可清楚地查询到依据，让每一笔付款都有证可循。 

报销管理：无论是日常报销，还是差旅报销、项目报销，都可以在一个平台上完成，大大节约员工的时间。 

采购管理：涵盖供应商管理、询报价管理、以及原材料请购、物资采购等，采购项目到采购验收的业务闭环。 

生产管理：打造从产品预审到产品包装设计、销售订单到新品报批申请的全生命周期管理。

蓝凌办公平台可集成SQL server、Oracle、Mysql、达梦、南大、阿里等外部数据来源，实现多系统的报表集成、数据集成等功能，实现企业整体业务流程的联动。报表集成：以订单工艺参照表为例，这些报表的数据不是单纯来源于蓝凌的平台，也来源于ERP系统，但均可通过蓝凌的报表平台做出来的聚合报表。

数据集成：以物资采购表为例，物料代码是ERP系统中的，只要你输入物料代码，物料名称和规格型号都会自动带出来。

通过以上的数字化场景，蓝凌携手该制造企业实现了从企业办公、生产、采购、销售、付款、财务指标等业务闭环，所有流程工序密切衔接。企业高层也能更加轻松地统筹组织技术、生产、采购、综合部等人员协调配合，为企业提效降本。 

对于制造企业而言，数字化转型要实现从自身基础的数字化，到优化企业的产品和生产经营水平，再到实现生态圈上下游企业的协同分工，连接客户等环节，才能最终实现企业的数字化、智能化转型。