知识治理是 AI 应用的原料加工环节，如果治理不到位，会引发一连串业务问题。第一，AI 问答幻觉高发，答案错漏多，引用过时作废版本；第二，检索召回不准，搜得到文档，但拿不到匹配当前业务场景的有效片段；第三，元数据、权限没有处理，容易出现越权泄露内部敏感资料；第四，知识版本混乱，新旧内容混杂，员工和 AI 分不清哪份是现行有效资料；第五，知识无法持续迭代，知识库越用越陈旧，AI 效果逐步下滑。即便采购能力很强的大模型，也很难弥补知识治理环节的短板。蓝凌智能作为 AI 时代的知识和流程专家，在大量项目中发现，很多 AI 业务效果差，根源不在大模型，而是知识治理环节缺失或者简化。