某世界500强央企集团，作为基础设施服务领域的领军企业，为顺应AI及数字化发展浪潮，与蓝凌合作打造全新工程技术智能知识库系统，推动知识服务智能化升级，助力数字化转型与 “AI+” 战略落地。

一、逾万份知识文档如何更好更快地利用？

该央企集团一直以来都非常注重知识管理建设，此前已携手蓝凌搭建了较为完善的工程技术知识库系统，涵盖知识门户、知识地图、专家网络、项目专辑等应用，积累了近万份知识文档，覆盖公路、水运、轨道等多领域产业，为一线工程施工人员提供了有力的业务指导。

随着业务的不断拓展和知识数据的持续积累，结合AI大模型进一步提高系统理解和响应能力，提供更精准高效的知识问答服务，成为赋能一线施工人员及相关管理人员的关键。为此，集团决定携手蓝凌，基于蓝凌蓝博士LanBots.AI，打造全新工程技术智能知识库系统。

二、借力AI大模型，5大场景让知识应用更智能

全新工程技术智能知识库系统，通过接入AI大模型及相关AI应用的建设，实现了智能搜索、智能问答、智能助手等系列功能，构建了企业知识中枢，为用户提供更为精准、高效的知识服务，激活知识资产价值，推动业务高质量发展。

① 多模态智能问答，施工人员传图即问

▍多模态交互：支持文本、语音、图片等多种交互形式。如，施工现场工程师可拍摄施工图片提问，系统快速准确理解并解答，提高问题反馈与解决效率。

▍语义交互：系统通过分词、词性标注、实体识别等步骤，精准理解用户问题背后的意图，即使是口语化提问，也能准确识别并给出专业回答，同时附上答案来源的原文链接，方便用户深入学习。

▍多源答案：除知识库系统内容外，还可基于问答语料库、大模型自带内容生成答案。优先级为问答语料库>知识库系统>大模型自带内容，提升准确性，减少大模型幻觉。

▍动态优化：用户可通过点赞/点踩反馈答案质量，专家团队据此修订，驱动模型迭代优化，持续提升问答服务质量和效果。

② 自然语言高效搜索，准确理解用户意图

▍语义搜索：系统支持自然语言查询，如用户输入 “今年桥梁施工规范”，系统能够自动关联 2025 年最新文档，准确理解用户意图并提供最符合需求的搜索结果。

▍智能推荐：基于搜索内容主动推荐关联问题，构建从信息检索到深度问答的知识服务闭环。

▍智能总结：自动提炼文档/当前搜索页核心内容，提升信息整合效率。

③ 移动端便捷应用，项目信息随时获取

系统适配各项移动端应用，满足用户多样化使用场景。一线施工人员和外出管理人员均可通过手机进行智能搜索和问答，便捷获取知识服务。例如，工程师在施工现场可快速查询施工技术要点，管理人员在外出途中也能及时获取项目相关信息。

④ 数据自动优化分析，及时满足业务需求

▍搜索结果分析：可查看不同时段桌面端 / 移动端搜索数据，运维团队据此调整优化知识库内容和搜索算法，提升系统性能和用户体验。例如，通过分析发现某一时期关于施工安全规范的搜索量增加，可及时更新相关知识内容。

▍问答分析：查看机器人访问、问答详情及回答返回情况，了解用户关注热点和知识需求，为完善知识管理体系和提升问答服务质量提供数据依据。例如，发现用户频繁询问关于某一工程技术的问题，可针对性地加强相关知识的整理和推送。

⑤ 内容建设与管理，精细管理知识资源

▍大模型配置：灵活调整大模型温度系数、采样阈值、对话轮次等参数，满足不同场景下对答案多样性和准确性的要求，提升系统智能化水平和用户体验。

▍问答库管理：维护问答语料库，提供精准知识问答服务。如，针对特殊施工案例可整理入库，确保快速准确回答相关问题。

▍知识接入：接入相关知识文档，进行切片处理，切片内容可进入向量库，方便用户搜索时快速定位所需内容。

▍敏感词库：构建敏感词库，自动过滤敏感词，保障企业知识安全和合规性，防止敏感信息泄露。

三、核心价值

① 企业知识中枢：打造企业知识网络智能中枢，将企业内部海量的知识数据转化为有价值的资产，为企业的决策、创新和运营提供有力支持，提升整体竞争力。

② 沉淀知识成果：在智能问答等场景中沉淀优化应用，积累项目经验、技术成果，为后续工作开展提供参考，实现知识复用与共享。

③ 支撑业务运营：以用户为中心，为一线施工人员、管理人员等提供个性化知识服务，满足不同场景需求，提高工作效率和满意度，促进业务发展与协同合作。

④ 行业引领示范：树立 AI 大模型 + 知识管理建设典范，支撑 “1+N” 智能应用平台开发，为行业提供借鉴，引领创新发展方向，推动数智化转型。