数据孤岛多整合难
业务系统各自为政,导致数据难以在企业内部顺畅流动和有效整合,阻碍企业获得全面、一致的业务视图,影响跨部门协作与决策
数据质量良莠不齐
数据缺错、冗余、不一致、时效性差等问题,缺乏有效工具解决,进而影响数据分析有效性,亟需提升数据质量监控与治理水平
数据智能化水平较低
数据采集、治理、分发、消费等环节依靠传统手段,效率不高,亟需变“人找数据”为“数据找人”的模式,用数据机器人提升用数自动化
数据赋能经营能力弱
数据资产价值变现难、数据主题连接率不高、覆盖经营生产场景不足等,不能有效支撑企业科学决策、业务改善、商业创新等行为
数据安全风险管控难
数据量增长和法规要求严苛,企业亟需解决数据泄露、未经授权访问、数据滥用等多类风险问题,确保数据采、存、用的全过程安全
优势1:全周期管理
统一数据资管理平台,实现数据规划-集成-治理-消费-运营全覆盖,打造数据资产管理闭环,实现数据管理持续优化。
优势2:全智能用数
支撑数据发现、接入、分发等自动化;机器人嵌入用数环节,变“人找数据”为“数据找人”,让数据使用更智能便捷。
优势3:全场景赋能
统一数据指标及KPI数字化体系,建立战略、经营、业务等多主题数据消费场景,支撑经营洞察、运营提效、业务创新。
数据洞察赋能智能决策
构建全面、准确、实时的数据视图,为高层及业务管理层提供丰富的决策依据,数据驱动业务高效运营
数据智能驱动业务创新
深度挖掘内外部数据,洞察客户需求、优化产品、供应链等,打造个性化营销,创新驱动高质量发展
数据资产价值变现加快
通过精细化数据管理,清晰识别、评估和计量数据资产价值,将其纳入企业资产负债表,提升企业的市场估值
数据中台夯实智慧基座
构建统一数据资产管理平台,提升数据质量及用数水平,为AI应用提供“养料”,为组织持续转型提供基座支撑