传统知识管理5大痛点

  • 存量盘活不够

    大量知识需要人工上传分类、流程复杂繁琐,存量异构系统相关知识内容接入不够,造成知识浪费

  • 知识类型单一

    大量知识以非结构化文档形式存在知识仓库,缺乏多样的知识呈现及结构化的利用,知识利用不足

  • 搜索效率低下

    传统知识库通常依赖关键词匹配来搜索,会导致搜索结果不够精准或者相关度不高,用户体验较弱

  • 难以贴近业务

    缺乏贴近业务场景的AI 应用,大量知识在仓库里,只能人找知识,不能知识找人,场景应用不足

  • 难以支撑决策

    以往知识更多起到参考作用,缺少面向特定业务对象或应用场景的知识数据的融合,辅助决策不够

击破传统KM痛点 蓝凌推出aiKM解决方案

▲蓝凌aiKM方案能力框架总图

▲蓝凌aiKM方案“双能”驱动场景应用全景图

立即咨询

扫码立即咨询

8大核心场景 让知识管理更智能、高效

  • 多主题知识库构建,实现知识科学存储管理
    蓝凌aiKM方案提供知识建模工具,可定义知识模板、编号规则等,支撑面向不同场景的多主题知识库的构建和应用,包括产品信息库、解决方案库、项目资产库等,从而实现组织知识内容的统一存储和管理
    立即咨询

    扫码立即咨询

  • 多渠道知识智能采集,快速收集最新情报
    通过RPA采集等,可对政策法规、行业动向、竞争情报、技术前沿等外部知识,以及内部异构系统的知识进行自动采集,并将采集到的知识与知识库无缝集成,推送到知识库,展示在“知识门户”中,支持各项专题分析工作
    立即咨询

    扫码立即咨询

  • 知识智能入库,大幅提升入库效率
    基于NLP算法和大模型技术,可实现对于项目成果、产品知识、市场调研报告等各类知识文档的自动化处理,包括:自动分类、智能标签、智能摘要提取以及转换成在线可查看格式等,减轻入库人员的压力,大幅提升知识入库效率
    立即咨询

    扫码立即咨询

  • 智能入图,快速构建知识图谱
    针对研报、公告、案例经验等非结构化文件,可通过知识抽取、数据清洗、知识校准、知识入图等智能服务编排,将其转化为结构化的知识图谱,直观展示知识之间的关联性,帮助组织更好地理解和利用知识,提高业务决策的准确性和效率
    立即咨询

    扫码立即咨询

  • 知识图谱建模,提升知识应用水平
    蓝凌aiKM方案可提供行业知识图谱生命周期各阶段的存储与构建、知识图谱视图探索、知识图谱的应用服务,包括本体建模、关系构建、图谱管理、语义搜索、知识图谱场景应用等
    立即咨询

    扫码立即咨询

  • 私有化语料与知识生成,打造企业专属问答机器人
    基于专属语料库构建,企业可打造出专属的智能问答机器人,支持多轮互动、提问与问答联动,领会用户问题,整合知识图谱、文图、表格、视频等多模态数据,为用户提供更贴合组织、业务情况的精准问答
    立即咨询

    扫码立即咨询

  • 智能搜索,让知识查找更精准、深入
    基于自然语言处理技术的语义搜索,可从关键词、上下文、用户历史记录、用户反馈等多方面分析用户的搜索意图,以提供更多相关联的搜索结果和信息。如提问“今年最新的公司介绍PPT”,自动将今年转化为2024年、将公司理解为“蓝凌”,并优先匹配ppt文档
    立即咨询

    扫码立即咨询

  • 多岗位多角色智能助手,提升全员协同效率
    根据企业需求构建流程助手(AI助手语义理解调取所需流程,自动识别并抽取用户对话中的关键信息,自动填写到对应表单中)、新人助手(为新员工提供专项服务解答)、制度助手、报表助手等,为员工打造24小时在线AI导师
    立即咨询

    扫码立即咨询

众多行业标杆选择蓝凌知识管理

  • 赛力斯

    携手蓝凌在集团内部全面建设知识管理门户系统,构建研发专业社群,通过社群运营,强化同行协助、知识共创及经验沉淀;实现智能搜索、智能问答等功能,打造AI智能助理,帮助员工更高效、更精准地查找、使用知识,赋能研发创新创效

  • 中控技术

    知识管理平台上线以来,已形成七大知识仓库、三大知识门户,统筹管理和运营超过900门课程和7400份知识,超过93%的员工和日均近千次的登录。此外,结合AI算法及大模型技术,上线了中控百科、智搜、智问、知识推荐等内部知识创新应用,进一步助力公司降本增效和综合竞争力提升

  • 中科星图

    携手蓝凌开启知识管理项目平台建设,深入融入业务与AI技术,搭建知识仓库、AI研发助手、星图百科等,构建BOM图谱,实现对知识从沉淀到共享、查找、复用、创新全周期管理,提升知识利用效率,全面提升企业核心竞争力,有效支撑集团战略落地